商業智能管理系統通常被理解為一個工具，將企業中現有的數據轉化為知識，幫助企業做出明智的商業決策。它是一個收集、管理和分析業務信息的過程。其目的是使企業各級決策者獲得知識或洞察力，并鼓勵他們做出對企業更有利的決策。獲取的數據一般由企業內部的財務、業務、人力數據以及企業所在行業和競爭對手的外部數據組成。
通過幾年的項目運營，海鼎也與大家分享了一些關于商業智能管理系統建設的見解。
智能系統數據采集、集成和分析以及差異化
首先，從需求分析的角度來看，商業智能管理系統需求分析的重點是數據的獲取、集成和分析。而一般的意義IT系統需求分析通常側重于工作流程的實現和業務邏輯的控制。這兩種需求的側重點非常不同。
兩者的核心問題是，在客戶提供的需求描述背后，往往有許多未表達的管理策略和業務邏輯。這些背景知識和管理需求往往需要深厚的業務經驗才能準確理解，并能夠準確、簡潔、簡潔地表達出來。
其次，由于需求水平的差異，在具體技術實施水平上，BI項目的技術重點和一般意義IT業務系統也很不一樣。在BI在項目中，數據倉庫技術、統計分析軟件、數據可視化工具等商業管理軟件產品很受歡迎。同時，由于業務流程控制需求相對較弱，技術框架和功能模塊的設計不需要太多額外的開發，可以通過相對成熟和穩定的技術框架直接應用。
對于一般大型套裝軟件來說，這些需求和功能是必不可少的功能之一，我們需要做的就是如何正確有效地應用這些功能。同樣，數據模型構建和界面設計也屬于非核心軟件開發技術范圍，但在商業智能管理系統中卻很重要。
最后，商業智能管理系統的軟件流程模型也不同于傳統軟件開發，一般意義的軟件開發的過程模型包括瀑布開發、迭代開發和原型開發。瀑布模型是較典型、較常用的軟件工程方法。然而，這種開發方法特別要求早期階段的需求嚴格而清晰，因此往往不適合BI系統開發。
對于作者參與的數據分析平臺項目，分析目標由淺入深，數據范圍逐漸擴大，從簡單到復雜，循序漸進，是一種更合理的工作模式。
總結
簡言之，商業智能管理系統的開發屬于軟件開發領域的一個分支，具有自身的特點和工作方法。為了成功實現一套商業智能管理系統軟件的開發和部署，從業者需要結合實際工作不斷思考、探索和總結。
